Sala – Tokyo 1
O objetivo deste seminário é apresentar iniciativas desenvolvidas pelos operadores ferroviários de carga, com aplicação ampla para todos os setores ferroviários, focando o compartilhamento de inovações e soluções tecnológicas disruptivas, que as ferrovias vêm desenvolvendo nos últimos anos, ressaltando ganhos com o aumento da segurança, da eficiência global e a redução dos custos. Serão abordadas iniciativas que já foram implementadas ou estão em estudo, porém, que já apresentaram resultados satisfatórios ou há previsão de grande retorno com sua implementação. Serão discutidas soluções para diversos problemas ferroviários, seguindo linhas de pesquisa para áreas como segurança ferroviária, material rodante, produção industrial, via permanente, eletroeletrônica, operação ferroviária e outras afins. Também tem como viés, estreitar os laços entre os operadores de carga e passageiros, de forma a proporcionar novas interações futuras.
Coordenador: Leonardo Vianna, MRS Logística
Palestrantes:
Arthur Filgueiras, MRS
Marden Robert Oliveira Silva, VLI
Leonardo Vianna, MRS Logística
• T34 – Ensaio para Análise Classificatória dos Alarmes de Wayside através da abordagem ANFIS – Arthur Filgueiras – MRS Logística
Objetivo: O trabalho constitui em um ensaio para a aplicação ferroviária de um sistema de inteligência computacional híbrido baseado no modelo Fuzzy Tipo-1 Takagi-Sugeno e redes neurais artificiais MPL (perceptron de multi camadas) que tem como objetivo compor o processo de classificação dos alarmes de tendências para os sensores térmicos (pirômetros) dos sistemas Hot Box Detection (HBD) e Hot Wheel Detection (HWD) quanto ao seus aspectos semânticos na otimização do registro da temperatura dos rolamentos e a radiação infravermelha emitida pelas rodas dos vagões, respectivamente.
• Inspeções em Taludes Ferroviários com Utilização de Drones – Marden Robert Oliveira Silva – VLI-Logística
Apresentação
• T37 – Aplicação de Tecnologias Disruptivas em um Centro de Controle de Manutenção Ferroviária – Leonardo Vianna – MRS Logística
Objetivo: Melhorar a eficiência de um Centro de Controle de Manutenção Ferroviária utilizando novas tecnologias como AI, Machine Learning, RPA e Predição, para auxiliar nas tomadas de decisão.